Qwen / MODEL PROFILE
Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated
huihui-ai 发布 · Abliteration · Transformers / GGUF / NVFP4 / OpenVINO / EXL2
模型来源
该模型由 huihui-ai 在 Hugging Face 发布。本站整理公开仓库元数据，方便检索和比较；模型的具体行为与表现请以发布者说明和实际测试为准。
声明的基座模型
硬件与上下文
按 7B 参数、4-bit 权重估算约 5 GB 显存。此估算包含 15% 权重开销和 1 GB 基础余量。 KV cache、上下文长度、多模态组件和并发数会增加实际占用。参数量由模型名称解析，未做独立核验。
上下文长度：公开元数据未注明，请查看模型卡。
下载来源与量化版本
13 个仓库| HUGGING FACE 仓库 | 格式 | 近 30 天下载 | 许可证声明 |
|---|---|---|---|
| huihui-ai/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated ↗ | Transformers | 292.6K | apache-2.0 |
| mradermacher/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated-GGUF ↗ | GGUF | 43.1K | 未注明 |
| mradermacher/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated-i1-GGUF ↗ | GGUF | 6K | 未注明 |
| decerto/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated-Q4_K_M-GGUF ↗ | GGUF | 1.4K | apache-2.0 |
| BABAYAGA890/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated-GGUF ↗ | GGUF | 543 | 未注明 |
| dthryjdrk/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated-Q8_0-GGUF ↗ | GGUF | 289 | apache-2.0 |
| AdvancedDataIntelligence/adi-qwen2.5-vl-7b-ablit-glm5.2-GGUF ↗ | GGUF | 135 | apache-2.0 |
| Goldendog/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated-Q2_K-GGUF ↗ | GGUF | 66 | apache-2.0 |
| ApacheOne/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated-nvfp4 ↗ | NVFP4 | 48 | apache-2.0 |
| blaj/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated-int4-ov ↗ | OpenVINO | 48 | apache-2.0 |
| blaj/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated-int8-ov ↗ | OpenVINO | 40 | apache-2.0 |
| MuXodious/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated_EXL2_8.0bpw ↗ | EXL2 | 34 | apache-2.0 |
| fairy322/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-abliterated_EXL2_8.0bpw ↗ | EXL2 | 18 | apache-2.0 |
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