一手来源，公开可追溯
模型信息直接来自 Hugging Face 公共 Models API，包括模型 ID、仓库标签、模型卡元数据、基座模型、许可证、下载量和更新时间。每个模型详情页链接到原始仓库及 README 模型卡。
如何发现模型
采集器分别查询 abliterated、abliteration、uncensored、heretic、obliterated 文本关键词，以及 abliterated 标签。每项查询沿 API 的 next 链接翻页到末尾，再按完整仓库 ID 去重。这是关键词发现机制，可能漏掉没有标注关键词的模型，也可能包含与文本生成无关的结果。
如何归并
优先使用已在本次采集内的明确基座关系，将量化版本归到父模型。其余仓库只在同一发布者下去除明确的量化和打包后缀后归并。不同发布者的同名仓库不会仅凭名称自动合并，避免把不同消融版本混在一起。这一保守策略可能保留重复条目，收录总数与其他索引不同。
发布门槛与统计口径
单组模型的来源仓库近 30 天下载量合计达到 5,000 才发布详情页。当前已扫描 24,238 个唯一仓库，发布 806 个模型。下载数和点赞数按组内仓库相加，不是独立用户数量，也不是累计历史下载。
更新频率与失败保护
GitHub Actions 每 6 小时检查一次，成功后保存版本化数据快照并触发 Vercel 重新构建。调度和构建可能延迟，因此不承诺秒级实时。分页失败、空结果或模型数量下降超过 35% 时任务失败并保留上一次快照；页面显示快照时间，超过 36 小时提示数据陈旧。
未经验证的信息
方法标签来自名称和仓库标签。参数量优先采用 safetensors 元数据，否则解析名称并明确标注；未知字段保留为未知。显存是粗略估算，不是实测。本站不生成或声称掌握拒答率、能力基准和商用许可结论。
参考站与独立实现
信息架构参考 Abliterated Models 的公开说明。本站使用独立代码与中文文案，直接采集上游元数据，未复制参考站的数据集、品牌或文章。